Claude Opus 4.6: Integración de uso nativo del ordenador y análisis de un millón de tokens por 5 dólares
Anthropic presenta Claude Opus 4.6, su IA más avanzada. Introduce la función "Computer Use" para controlar el sistema operativo como un humano y procesa hasta un millón de tokens. Supera en rendimiento a sus rivales y está disponible desde cinco dólares.
El mercado de inteligencia artificial evoluciona de asistentes conversacionales a agentes autónomos. Anthropic presenta Claude Opus 4.6, su modelo de lenguaje más avanzado. Su principal innovación es la capacidad de interactuar directamente con la interfaz gráfica del sistema operativo y de procesar datos a una escala mayor que en las versiones previas.
Interacción directa con sistemas operativos
La función técnica más destacada es la herramienta avanzada "Computer Use", que permite al modelo analizar la pantalla, mover el cursor, hacer clic y escribir información como un usuario humano.Esta función automatiza flujos de trabajo en programas antiguos o en sistemas propietarios. Al no depender de APIs, el modelo puede realizar migraciones de datos y gestiones administrativas operando el software de manera visual e independiente.
Procesamiento masivo y colaboración algorítmica
Claude Opus 4.6 ofrece una ventana de contexto de un millón de tokens, actualmente en fase de pruebas para desarrolladores. Esto permite procesar y retener en la memoria a corto plazo el equivalente a decenas de libros, a manuales corporativos completos o a grandes repositorios de código en una sola consulta.Para gestionar interacciones extensas de manera eficiente, el sistema incluye una función de compactación de contextoque resume automáticamente la información previa durante la conversación. Esto permite ejecutar tareas prolongadas sin superar los límites de memoria. Además, permite crear “Agent Teams”, que coordinan a varios agentes de inteligencia artificial que trabajan en paralelo para resolver problemas complejos.
Pensamiento adaptativo e integraciones con herramientas ofimáticas
El modelo incorpora la función "Adaptive Thinking”, que analiza las pistas contextuales de la solicitud del usuario para determinar de forma autónoma el tiempo de procesamiento y razonamiento previos necesarios antes de responder. Esta gestión dinámica optimiza la precisión de los resultados y reduce los costes operativos asociados al uso de llamadas a servidores.Para mejorar la productividad, Anthropic ha integrado el modelo con herramientas ofimáticas. El sistema optimiza su desempeño en Excel, permitiendo gestionar cambios complejos en hojas de cálculo y analizar datos no estructurados de forma metódica. También se ha lanzado una versión preliminar para PowerPoint, en la que el modelo interpreta tipografías y el diseño de la plantilla maestra para estructurar datos y generar presentaciones completas.
Rendimiento cuantificable y perfil de seguridad
En el test GDPval-AA, diseñado para evaluar la eficacia en trabajos de alto valor económico, Opus 4.6 supera a GPT-5.2de OpenAI en 144 puntos Elo. En la prueba de razonamiento jurídico BigLaw Bench, alcanzó una tasa de éxito del 90,2 %, lo que facilita su adopción en auditorías legales.En cuanto a la mitigación de riesgos, los informes técnicos indican que esta versión mantiene el perfil de seguridad de la marca. Las evaluaciones muestran bajas tasas de engaño, adulación y cooperación en tareas maliciosas. Anthropic también informa de haber alcanzado la tasa más baja de "rechazos excesivos", lo que indica que el modelo es menos propenso a rechazar consultas legítimas y seguras.

Disponibilidad, precios y contexto competitivo
Claude Opus 4.6 está disponible globalmente desde el 5 de febrero de 2026 a través de la plataforma web de la compañía, su API oficial y los principales proveedores de servicios en la nube. El coste estándar para los desarrolladores es de 5 dólares por millón de tokens de entrada y de 25 dólares por millón de tokens de salida.Para consultas que superen los 200.000 tokens, se aplica una tarifa superior de 10 o 37,50 dólares, según el caso. Con estas especificaciones y su política de precios, el modelo compite directamente por la adopción en el sector corporativo frente a propuestas recientes como GPT-5.4 de OpenAI y Gemini 3.1 Pro de Google.